Bedre undersøkelser med respondentdata
Ofte har man informasjon om en potensiell respondent allerede i forkant av en undersøkelse. Denne informasjonen kan inkludere detaljer som alder, kjønn, kundeforhold/ansattforhold, antall kjøp siste kvartal, avdeling eller tittel. All kjent informasjon som er relevant for en undersøkelse er mulig å inkludere. Dette kaller vi hos QuestBack respondentdata.
Å inkludere respondentdata har minst fire klare fordeler:
- Undersøkelsen kan gjøres kortere. Man trenger ikke spørre om informasjon man allerede har.
- Analysen av resultatene vil bli mer nøyaktig. Respondentene får ikke mulighet til å klikke feil på alternativer for f.eks. alder eller stilling.
- Undersøkelsen kan gjøres mer personlig. Du kan inkludere informasjon fra respondentdata i undersøkelsen, f.eks. kan navnet på den som skal evalueres endres i forhold til respondenten “Vennligst evaluer Ola Nordmann”.
- Du kan oppdatere medarbeiderfilen eller kundedatabasen din ved å inkludere informasjon i undersøkelsen som respondenten kan rette eventuelle feil i.
Respondentdatafilen må lastes opp i forkant av publisering av undersøkelsen. Du finner mer informasjon i Brukermanualen om hvordan man gjør dette. Strukturen på respondentdatafilen (i .csv-format, en valgmulighet i Excel) må se slik ut:
Skjult identitet
Respondentdata kan brukes i alle typer undersøkelser, også de som bruker skjult identitet. Det er viktig å huske på at respondentene forventer at deres identitet forblir skjult. Dersom du ønsker å sende ut en undersøkelse med skjulet identitet som bruker respondentdata, bør det tas ekstra hensyn til dette for ikke å sette respondentens identitet i fare. Man må passe på å ikke inkludere informasjon som kunde-/ansattnummer eller adresse.
Tilbake til Kunnskapsbank